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李克強:智能網聯汽車發展現狀及面臨的挑戰
來源:汽車研究網 作者: 編輯:張婷 2019-06-03 字號   打印  收藏

5月29日,第六屆國際智能網聯汽車技術年會(CICV 2019)在北京亦創國際會展中心開幕,清華大學教授李克強出席會議並發表主旨演講對我國自動駕駛面臨的挑戰進行闡述。

李克強介紹智能網聯汽車是汽車産業發展的戰略方向,體現出技術方面,智能網聯汽車是帶動了AI信息通訊等高端技術的戰略制高點,在産業層面,他不僅僅是汽車産業,與其他産業的深度融合,將會形成産業鏈重構以及價值鏈的不斷擴展。應用層面,汽車不僅是我們傳統的功能、運載的功能,成爲移動的空間。

第一、國際上在加速完善智能網聯汽車的政策法規,包括美國發布的自動駕駛的3.0版,包括歐洲以及發展的出行戰略以及技術路線圖,以及日本發布了自動駕駛的安全技術指南,以及自動駕駛相關制度的大綱。

第二、智能網聯汽車技術在快速的叠代發展,現在自動駕駛L1-L2初級的自動駕駛已經大規模的在量産,在高度的自動駕駛方面,在特定的場景下已經形成了發展了産業化的熱點。

第三、産業協同創新的格局初顯,智能網聯汽車不僅僅是單項産業的問題,它有技術的交叉,産業的協同,技術和管理的協同,所以創新協同發展已經成爲國際大的趨勢。傳統汽車及零部件産業巨頭持續加大在智能汽車領域的投入,利用自身在車輛技術上的優勢,以自主研發、産業聯盟、投資並購等多種方式,不斷完善在自動駕駛領域的技術創新和産業布局。

第四:新型的商業模式不斷出現,智能網聯汽車的“出行/配送服務”市場成爲乘用車競爭布局的焦點,高等級自動駕駛的礦山/港口運輸、園區物流/清掃等,成爲商用車競爭布局的焦點。

第五:我國智能網聯汽車發展面臨5大挑戰 。

1、 智能網聯汽車相關標准和法規尚待健全,我國相關法律法規尚未針對自動駕駛汽車做出調整,《道路交通安全法》《公路法》《保險法》等都不涉及自動駕駛方面的內容,《網絡安全法》《測繪法》《標准化法》等都存在不應用于自動駕駛技術産業化的規定,自動駕駛汽車在高速公路測試等受法規限制。

2、 産業鏈不完整,核心技術積累不足,芯片、操作系統、計算平台等産業鏈核心環節缺失,高性能傳感器、線控底盤、汽車AI等領域核心技術積累不足。乘用車方面乘車企業相繼發布具備高級輔助駕駛車型,但自主集成能力弱,輔助駕駛配置多源于國外供應商。商用車方面標准強制安裝拉動ADAS市場滲透率提升,但輔助駕駛配置的技術水平良莠不齊。

3、 智能路網基礎設施建設投資大、周期長,道路基礎設施的智能化改造需要跨部門協調與跨産業協同,建設投資大,周期長,投資主體不明確,沒有形成有效的商業模式。

4、 商業模式不清晰、産業生態不健全,在怎麽做自動駕駛運營,怎麽做出租車運營等方面還有一系列的問題需要突破,包括産業生態鏈,比如說怎麽獲取自動駕駛用的高精度的動態地圖,怎麽在自動駕駛所評價集成所用的測試場地的運用,自動駕駛技術方面一系列的涉及到商業模式的問題,産業鏈的布局還存在著一系列需要解決的問題。

5、 社會對智能網聯汽車的接受度需要檢驗,智能網聯大規模應用將會帶來深刻的社會結構改變,由此産生的倫理道德討論、社會安全、失業能問題都將長期伴隨智能網聯汽車的發展。

總之,在未來希望將智能汽車移動出行,以社會服務的要素融合,爲我國智能網聯汽車産業發展建立生態,爲智能時代蓄積戰略資源,能夠真正意義上構建智能網聯汽車與智能交通、智慧城市的深度融合,從而達到智能網聯汽車的實現的共享和諧、綠色環保、互聯高效、智能安全的目標。

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