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任衛群:商用車智能網聯産業的落地是從汽車生産商向服務商的轉型之路
來源:汽車研究網 作者: 編輯:張婷 2019-06-03 字號   打印  收藏

在2019年5月29日舉辦的第六屆國際智能網聯汽車技術年會,“商用車智能網聯關鍵技術及産業落地”分論壇上,東風商用車有限公司技術中心總師任衛群以“商用車智能網聯技術和産業落地”爲主題發布了演講。主要從四個方面進行闡述、分別是從智能網聯發展驅動因素和發展趨勢、技術、與商用車結合的實踐和産業化落地。

一、智能網聯發展的驅動因素和發展的趨勢

商用車在智能網聯方面,驅動因素是比較多樣的,主要是來源于政策法規的驅動,市場環境的變化,客戶需求,還有技術發展本身所給予的機會。關于技術的驅動,技術的發展就爲不同應用場景的解決方案提供了可能,包括點對點高速運輸,路礦,還有一些高速公路的應對,

農業機械的應用,這些場景是有可行的解決方案。從以上多重驅動因素的綜合作用,認爲商用車有可能在汽車領域是智能網聯率先落地的領域,智能網聯針對轎車來說,它是個人擁有的交通工具,轎車在智能網聯會有變化比較多,而卡車本身是運輸工具,運輸貨物,然後又涉及到現在的運輸模式多半是批量化的,然後由公司來運營這樣一個事業,這樣我們覺得有可能商用車是智能網聯率先落地的領域。

二、智能網聯從技術、架構到一些核心共性的技術

在架構層面,跟所有智能網聯車大架構是一樣的,都是從感知到智能決策到控制執行,從感知這個領域,在卡車領域會和轎車有一些不同,包括整個感知體系的完善化,感知體系系統化的解決方案,針對于卡車的體積比較大,在運輸形式、運輸模式,在環境感知和數據融合這方面會有一些特殊性的需求。

智能決策上有一些路徑方面的規劃,從重力學控制本身來說,卡車的質量大、執行高度,從車本身來說是區別于轎車,有一些判斷、判別,都會是有區別于轎車的方面。控制執行方面,包括縱向發動機變速箱的控制和制動,橫向的轉向,這些方面都是會有一些特殊的需求。

綜合起來會應用到技術和典型的場景,場景裏面包括有高速、限定區域等等。從整個核心共性技術層面,除了感知智能決策和執行之外,還有一些支撐技術,從智能決策來說,重點就有智能決策控制系統,包括計算平台這樣的核心共性技術,當然不全是共性技術,從計算平台的應用和軟件的接口,還有基礎軟件操作系統等等,這個層面來說,是共性技術,然後從應用軟件層面可能是一些特殊的技術來做一些集成應有,在計算平台和智能決策系統這一塊,應該是幾個部委已經發起了一些共性技術的研究。包括去年在塞地研究院曾經編寫過車載計算平台的白皮書,今年從交通部、科技部、工信部也在組織計算平台的研發,這一方面我們覺得如何從産業、行業裏,有一個共性的平台,然後各個廠家共性做特色應用的開發,這樣從行業的角度是能夠集中資源來節省一些資源的。

三、在商用車和電動智能網聯結合的實踐

在電動和智能網聯方面一些技術實踐,這也是我們認爲在商用車領域能夠率先實現,同時又能夠把電動化和智能網聯能夠結合起來幾個典型的場景。

一個是高速公路上的自動駕駛,高速當然現在推進量産,就是L2G的IDS系統,未來更高級別的自動駕駛加上編動,這就是本月期在天津進行的卡車編隊的演示,當時也請了工信部等等一些領導和同事們觀摩。

環衛車,目前在電動化這幾年的補貼,尤其是各個城市都推行零無人的情況下,能夠把環衛車做到純電動+自動駕駛這是很好的解決方案,因爲環衛車是低速運行,尤其是掃垃圾的時候,能夠減少駕駛員的勞動強度,並且把電動和自動駕駛很好的結合起來。

港口,類似于港口這樣封閉的區域,也比較適合于,一個是提供混動和純電動的解決方案,能夠自動從A點到B點的運貨。跟港口比較類似的還有工程車,就是工地,工地它也是屬于比較固定點之間的運輸,工地方面沃爾沃的同事待會兒可能有更詳細的分享,因爲他們的車已經在挪威做了運營。

四、一些産業化落地的想法和觀點,一個是L2級,來自LDS系統,客戶的需求是很迫切的,而商用車的運營的特點,也使得這一塊能夠比較快推進産業化,但技術上需要成熟化,並且能夠提升可靠性。L3級以上的自動駕駛,目前還是示範運營,當然示範運營怎麽向産業化推進,這裏面還有一個環節,是需要政府層面統一的規劃、頂層設計,並且有一些標准現行。再就是智能化和網聯化的結合,這個結合是趨勢,能夠減少汽車傳感器的負擔,當然這裏面也需要自身的規劃和頂層設計。

整個商用車的智能網聯落地,應該是一個需求牽引,然後標准現行,是一個聯盟,通過聯盟的生態,大家通過開放協同,能夠在整個領域既有分工又有協作,這樣的話,把整個産業化能夠推進更快速、更完善。

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